Как оценить релевантность отдельной страницы сайта

Привет уважаемые читатели seoslim.ru! Скажите, при написании очередного поста, вы стараетесь сделать так, чтобы его содержимое соответствовало тем запросам, по которым его будут находить в поисковой выдаче?

Думаю, ни для кого уже ни секрет, что поисковые системы сместили свои алгоритмы в сторону полезности контента сайта.

В связи с этим владельцы сайтов все чаще начали задумываться о том, как его оптимизировать и сделать интересным пользователю.

Естественно, это порождает множество проблем в оценке того, насколько наполнение сайта соответствует запросам юзеров.

Поэтому сегодня речь пойдет о том, как определить релевантность страниц сайта, что в них надо изменить, чтобы привлечь дополнительный трафик.

Что из себя представляет релевантность

Все довольно просто, и одновременно сложно.

Простота в определении релевантности: это оценка того, насколько информация соответствует ожиданиям.

То есть, если пользователь ввел поисковый запрос “мороженое”, переходит на страницу сайта, и получает инструкцию починки трактора, то релевантность такого сайта крайне низкая.

Факторы релевантности делятся на два типа:

Внутренние факторы. От них зависит соответствие контента сайта ключевому запросу.

За это отвечают ключевые слова в тексте страницы.

Больше всего влияют:

• текст заголовка (Title),
• описание страницы (Description),
• заголовок H1,
• содержимое статьи.

Отдельное место занимает релевантность связи страниц между собой в виде ссылок и их вес.

Внешние факторы. Оценка значимости входящих ссылок и внешних поведенческих факторов.

Здесь играют роль показатели значимости и авторитетности, которые зависят от внешних ссылок и уровня отказов пользователей.

Основную сложность представляет расчет релевантности, для каждой поисковой системы он индивидуален и является продуктом интеллекта профессиональных математиков.

А вот проблема, которая стоит перед владельцем сайта — определить, какие страницы отвечают запросам пользователей, а над какими следует поработать.

Как рассчитать уровень соответствия страницы сайта запросам пользователя

Существуют сервисы, которые проводят оценку релевантности страниц сайта.

Они используют собственные алгоритмы для таких оценок, поэтому вопрос доверия результатам таких исследований остается открытым.

Впрочем, такие ресурсы ясно отражают общую картину, выявляют проблемы и приводят пути их решения. Поэтому не следует брезговать их результатом работы.

Первый сервис, который я хочу рассмотреть называется Seolib (с ним мы уже знакомились ранее, когда определяли находится ли сайт под санкциями у ПС).

Он позволяет проверить плотность ключевых слов в тексте, его объем, процент использования самого употребляемого слова и другие показатели.

Для этого регистрируем свой проект (для примера возьмем сайт электротранспорта electric-wheels.ru).

После подтверждения регистрации клацаем в правом верхнем углу по значку гаечного ключа и выбираем раздел “Релевантность текстов”.

Далее вводим ключевые слова, по которым хотим проверить релевантность текста, ставим галочку напротив нужных настроек.

Получаем полный отчет по заданным параметрам.

Эти сведения помогут нам переосмыслить юзабилити сайта и уровень полезности контента.

Другой сервис, который анализирует релевантность текста — Megaindex (с его помощью мы ранее анализировали позиции и запросы конкурентов).

После регистрации своего сайта в системе, переходим в раздел SEO-сервисы, далее «Анализ релевантности».

За один раз проверяется одно ключевое слово.

Вводим его в строку, а ниже URL, по отношению к которому проверяем релевантность.

Получаем общую оценку релевантности в %, а также в частности по заголовкам и телу страницы сайта.

Кроме того, сервис разбивает проблемы по уровню приоритетности, что позволяет качественно распределять силы на те или иные ошибки.

Например, в нашем примере стоит обратить внимание на форматирование контента и заголовок h1, в котором отсутствует ключевое слово.

Следующий сервис, который проводит комплексный анализ релевантности страницы сайта — Serpstat (мы его детально рассматривали здесь и здесь).

Этот инструмент автоматизирует поиск ключевых слов, что существенно упрощает анализ релевантности и улучшает его результат.

Итак, вводим ключевой запрос (в нашем примере “электросамокат”), выбираем поисковую систему и кликаем по кнопке “Поиск”.

Далее переходим в раздел «SEO-анализ» затем “Подбор фраз” и получаем все искомые запросы, которые схожи с нашим ключевым словом.

Для удобства сортируем ключи по частотности и экспортируем.

Далее переходим в раздел “Инструменты” и выбираем «Кластеризацию и Текстовая аналитика».

Здесь надо создать новый проект, указать его название и домен.

На следующем этапе добавляем те ключевые слова, которые были найдены ранее.

Выбираем поисковую систему, страну и город.

Ждем пока система завершит кластеризацию и смотрим результат.

Как видно система сгруппировала найденные запросы по силе связи и рассчитала их однородность. Для того чтобы узнать их релевантность жмем «Начать текстовую аналитику».

Ждем пока не закончится анализ.

По завершению смотрим результат.

В отчете обращаем внимание на раздел расчета релевантности ключевого слова на конкретной странице.

Видим, что у большинства запросов уровень релевантности ниже среднего, поэтому стоит поработать над страницей. Начиная с добавления описания к каждому товару с употреблением ключей и заканчивая устранением ошибок.

Заключение

Теперь вы знаете, что из себя представляет релевантность, и с чем ее едят. Она важна для оптимизации сайта, увеличения трафика, и в конце концов, для удобства пользователя.

Больше внимание уделяется внутренним факторам релевантности, чем внешним.

Акцент был сделан на анализе сервисов, которые проводят оценку степени соответствия страниц ключевым запросам.

Таким образом легко узнать, какие проблемные тексты, слова и заголовки нужно переработать, плюс получили ключевые слова, которые стоит добавить на сайт в сочетании с уже имеющейся семантикой.