Как подбирать и кластеризовать запросы для сайта простым способом

Привет уважаемые читатели seoslim.ru! Сегодня я хочу продолжить тему составления семантического ядра для сайта, но на сей раз внимание уделю кластеризации запросов.

Если вы редко публикуете статьи, то стало быть подбор запросов осуществляете ручным способом, то есть берете ключ, далее смотрите поисковую выдачу, анализируете wordstat.yandex.ru и расширяете семантику с помощью Кей Коллектора или бесплатной программы Словоеб.

Затем на основе полученных запросов пишете оптимизированную статью и так проделываете каждый раз.

Но большая половина вебмастеров вообще не прибегает к написанию статей, ведь для этого существуют копирайтеры, которых полно на биржах: Etxt, Textsale, Миратекст, Адвего, ContentMonster.

Здесь за небольшие деньги всю рутинную работу по созданию контента возьмут на себя другие люди.

От нас потребуется только постоянно давать задания (список запросов под который надо писать пост).

А теперь представьте, что вы решили создать сайт под определенную нишу и вам надо подготовить порядка 100 — 500 статей. Для каждой статьи подобрать релевантные запросы, убрать слова пустышки и те у которых большая конкуренция.

И после того, как все будет сделано останется огромный список запросов (1000 — 30 000, все зависит от СЯ), которые надо отсортировать по группам, дабы они в будущем превратились в полноценные статьи.

Другими словами, надо сделать кластеризацию, где конечным результатом станут сформированные группы подобных запросов для одной страницы сайта.

Большинство старается заниматься группировкой ключей ручным способов и если есть немного навыков работы в Кей Коллекторе, то сей процесс не покажется сложным.

Но я предлагаю в этой статье упростить себе задачу с помощью программы KeyAssort, которая заточена под автоматизацию процесса и самое главное отфильтрует фразы, у которых нет общих URL в SERP.

Кластеризация — это автоматическое распределение ключевых слов из списка на группы (кластеры), учитывая данные из ТОП выдачи поисковых систем.

Такой подход к составлению семантического ядра позволит отказаться от запросов, которые сложно продвинуть в ТОПе поисковиков.

Умная кластеризация работает следующим образом:

• Берется запрос из списка и для него собираются URL-адреса из выдачи поисковой системы;
• Запросы между собой сравниваются на наличие общих URL-адресов;
• Фразы у которых есть совпадения по общим URL попадают в группу.

Простой пример, фразы «туры в Таиланде цены» и «отдых в Таиланде цены» сходу и не скажешь стоит ли их включать в одну группу, так как непонятно что конкретно ищет человек, путевку в Таиланд или просто ему интересно узнать об отдыхе.

Но если взглянуть на ТОП-10 Яндекс сразу видно, что по первому ключу в выдаче присутствуют сайты, предлагающие купить тур.

А по второму ключу также есть подобные сайты, предлагающие купить путевки.

В таком случае будет уместно два этих запроса включать в одну группу.

Но чтобы нам каждый раз не смотреть сайты из SERP лучше воспользоваться специальным софтом, который всю рутину по группировке запросов возьмет на себя.

Нам только останется указать в настройках силу группировки, то есть задать минимальное количество общих URL-адресов, которые и будут влиять на объединение запросов в группы.

Именно таким функционалом обладает программа KeyAssort, теперь вы забудете о таком страшном слове «кластеризация», потому что разработчики максимально решили упростить процесс сбора и анализа семантического ядра сайта.

Все желающие могут воспользоваться данным софтом совершенно бесплатно, единственное что потребует оплаты, это функция экспорта данных.

Со стоимостью лицензии KeyAssort ознакомьтесь на этой странице.

Способы составления семантического ядра для сайта

После выбора ниши сайта, следующий этап не менее сложный, так как предстоит составить список всех запросов будущих статей.

В сети описано не мало способов как собирать СЯ, тем более что инструментов для этого предостаточно: системы аналитики, программы, базы.

Настоятельно рекомендую прочитать статью 40 инструментов для работы с семантикой сайта, где каждый сможет выбрать подходящий для своих нужд способ, дабы на выходе получился готовый список ключей, способный стать структурой сайта.

Небольшой пример, как это делаю я ...

Например, надо составить структуру сайта на тему устройство и ремонт автомобиля.

1) Идем в Вордстат wordstat.yandex.ru и смотрим на базовую частотность основного ключа, она должна быть не менее 15 000 — 20 000 запросов в месяц.

Конечно же все зависит от ниши, если она узкая, то можно брать и меньшее значение.

2) Если с частотностью все в порядке, можно переходить к сбору самих запросов.

Я для этого предпочитаю анализировать сайты конкурентов, открытые счетчики посещаемости и рейтинги от Mail.ru, LiveInternet, Ucoz.

На анализе конкурентов хочу остановиться подробнее, так как мне больше нравится брать для проектов запросы, которые уже приносят трафик другим сайтам и если оставлять для продвижения запросы с низкой конкуренцией, то так же можно рассчитывать на свою долю переходов из поиска.

Мне приходилось парсить запросы конкурентов с помощью сервисов SpyWords и Serpstat. Но к последнему (бывший Prodvigator) я больше привязался и поэтому пользуюсь его услугами по сей день.

Тем более в Serpstat можно выполнять множество других задача, например, провести аудит сайта и исправить найденные ошибки или определить релевантность отдельной страницы сайта.

Переходим в Серпстат, регистрируемся и оплачиваем тарифный план, чтобы снять ограничения на лимит запросов.

Далее можете сразу вбить в строку поиска анализируемый домен и выбрать поисковую выдачу.

На следующей странице переходим в раздел «Анализ доменов» — «SEO-анализ» — «Позиции» или кликните на таблицу «Поисковые запросы в органическом поиске».

Перед нами появится таблица со всеми запросами анализируемого сайта в каждой из поисковых выдач.

Берем запросы тех регионов, в которых планируется продвигать сайт (Яндекс — Москва и Google -Россия) и экспортируем ключи любым из способов.

3) Далее пускаем в дело программу Key Collector или бесплатный аналог Словоеб.

Здесь нам надо спарсить все запросы и поисковые подсказки по основным ключам, а затем к ним добавить все ключи конкурентов из полученных файлов.

4) В итоге у нас получится большой список потенциальных ключей для сайта, теперь надо с помощью все того же Кей Коллектора убрать дубли, мусорные запросы, и фразы не по теме.

Как работать в Key Collector считайте в разделе "Инструкция пользователя".

5) Парсим данные по фразам.

Определяем точную частотность «!» по Yandex.Wordstat, CPC цену клика по Yandex Direct (гарантированные показы).

Уровень конкуренции рассчитываем на основе данных из KEI по Яндекс (количество главных страниц и количество вхождений ключа в заголовок Title).

6) Удаляем запросы с нулевой частотностью и той что меньше 10 («!» по Yandex.Wordstat), для узких ниш можно оставить все запросы, кроме тех где частотность равна 0.

7) Группируем запросы, то есть выполняем кластеризацию. Я для этих целей использую программу KeyAssort, о которой пойдет речь ниже.

8) Берем запросы с низкой конкуренцией (KEI по Key Collector 0 — главных страниц и 0 — запросов в заголовках) и смотрим выдачу Яндекс.

Если в поиске мало оптимизированных страниц, тогда в первую очередь пишем под эти запросы статьи.

Рекомендую использовать биржи копирайтинга: Etxt, Textsale, Миратекст, Адвего, ContentMonster.

Кластеризация запросов в программе KeyAssort

Теперь пришла пора научиться группировать запросы.

Как уже было сказано, для этого можно использовать программу для кластеризации запросов по страницам и создания структуры сайта — KeyAssort.

Ввиду того что она практически бесплатная ее попробовать в деле может каждый.

Достаточно на официальной странице скачать дистрибутив (демо-версию).

После установки и запуска софта жмем «Файл» — «Создать новый проект».

Так как программа сама собирать ключевые фразы не умеет (это и понятно, у KeyAssort другое предназначение), поэтому нам надо добавить свои запросы, для чего воспользуемся функцией импорта.

Выбираем «Файл» — «Импорт» и указываем один из 4-х способов загрузки фраз:

1. Ручное добавление — можно вставить фразы из буфера обмена Windows (Ctrl + V) или вводить их по отдельности.
2. Список фраз (txt) — если есть текстовый файл с ключами, то его можно загрузить одним пакетом, только учтите, что каждый запрос должен быть в файле с новой строки.
3. С данными о поисковой выдаче (xlsx) — если вы собирали ключи на основе данных из ТОП-10 при помощи специального софта или сервиса, тогда воспользуйтесь этой функцией импорта, чтобы сэкономить время на сбор данных KeyAssort.
4. Файл с параметрами (xlsx) — если таблица с запросами включает в себя необходимые вам параметры (частотность, конкуренция, и другие).

Подробнее про все функции импорта смотрите в видео.

В моем примере мы собирали запросы в Кей Коллекторе, где провели анализ по частотности, стоимости клика и уровню конкуренции, поэтому выбираем импорт с параметрами (xlsx).

Но прежде чем приступить к группировке запросов надо перейти во вкладку «Сервис» — «Настройки программы».

Обратите внимание на два подраздела:

Кластеризация

Сила группировки по SERP по умолчанию. Параметром вы указываете на сколько сильно должны быть похожими запросы, чтобы попасть в одну группу.

Чем выше сделать это значение, тем точнее будут на выходе группы, но меньшего размера.

Технически данный параметр отвечает за минимальное количество общих URL-адресов для создания группы.

Опытным путем было установлено, что сила группировки для soft метода должна быть 4 URL, а для hard 3.

Вид кластеризации. Этим параметром можно указать, как будут формироваться группы: мягко или жестко.

Soft — запросы попадают в группу если частично встречаются на одной странице по другим адресам (значение задается в «силе группировки»). Такой вид подойдет для информационных сайтов.

Hard — запросы попадают в группу, только в том случае если есть общий набор УРЛ-адресов (значение задается в «силе группировки»). Такой вид подойдет для коммерческих сайтов.

Использовать маркерные фразы. Если вы за ранее знаете, что какой-то из запросов является основным для страниц сайта, тогда стоит включить эту опцию.

После чего появятся чек боксы напротив каждого из запросов и вам останется только отметить те, вокруг которых и будут формироваться кластеры.

Кластеризовать по. Задаете по какому количеству URL буду группироваться запросы.

Не учитывать. Какие из сервисов, страниц не учитывать при кластеризации: НПС, сервисы Яндекс, главные страницы, спектральную примесь, свежие результаты.

Сбор данных с YandexXML

Для того чтобы программа могла собирать данные придется настроить лимиты от Яндекс.XML.

Переходите в соответствующий подраздел настроек KeyAssort и жмите по ссылке xml.yandex.ru.

На странице XML подставьте в поле ваш текущий IP и скопируйте ссылку «URL для запросов» в соответствующее поле программы.

Единственный минус KeyAssort в том, что без необходимого количества XML лимитов вы не сможете анализировать запросы.

В большинстве случаев у каждого из нас добавлены сайты в Яндекс Вебмастер соответственно русский поисковик для каждого сайта подкинет лимиты, но если проекты молодые, то этого будет недостаточно.

Вот какая картина по xml-лимитам у меня.

Но и этого числа может быть мало если предстоит работать над большим ядром.

Выход кроется в покупке нужного числа лимитов, для чего переходим на сайт xmlproxy.ru, регистрируемся, пополняем баланс и в разделе «Покупка лимитов» берем специальную ссылку, которую вставляем в настройки KeyAssort.

Таким образом 1000 xml-лимитов обойдется нам в 5 рублей.

Если с настройками разобрались можно переходить к кластеризации запросов.

Для этого в окне программы нажимаем значок «Собрать данные» и ждем пока KeyAssort проверит все фразы из списка, смотрите строку состояния.

За 1 час работы софт может просканировать порядка 6000 — 7000 запросов.

Если вы используете собственные XML-лимиты, то учтите, что Яндекс каждый час выделяет ограниченное число запросов. Например, днем это всего 10% от их общего числа.

После сбора данных переходим к кластеризации, жмем кнопку в меню.

Как видно все фразы разбились за считанные секунды на группы в виде вложенных списков.

Если какие-то из ключей не были включены в одну из групп, тогда вы их найдете в общем списке в самом низу программы.

Если так случилось, что какая-то из групп получилась большой, тогда отметьте в ней все запросы, и увеличьте силу группировки, после чего произойдет перегруппировка конкретной группы.

Подробнее про нюансы кластеризации смотрите в приведенном видео.

На последнем этапе на основе групп останется сформировать структуру сайта.

Для этого задействуем правую область программы, где создаем категории, подкатегории и перетягиваем в них группы запросов из левой области.

Для роботы с ключами используйте «Фильтр», вводите часть слова и программа подсветит все запросы, где есть данное вхождение.

Дабы понять весь процесс по созданию структуры сайта, смотрите приведенное видео.

Когда работа над структурой будет закончена не забудьте экспортировать проект в эксель файл, правда для этого уже придется купить лицензию.

Далее готовый файл можно передать копирайтеру, который и будет работать над содержимым сайта согласно составленного семантического ядра.

На этом все, вот такой получился кейс по сбору семантического ядра и кластеризации запросов.

Надеюсь кому-то пригодится мой опыт формирования групп и создания структуры сайта с помощью программы KeyAssort.