Привет читатели seoslim.ru! Мир нейросетей — это удивительное пространство, где научные разработки пересекаются с творческими экспериментами, а прагматичные задачи часто уступают место чистому любопытству.
Несмотря на серьёзность технологий, лежащих в основе ИИ, нейросети нередко используются для создания проектов, которые кажутся совершенно бесполезными, странными или даже абсурдными.
На первый взгляд такие разработки вызывают улыбку или недоумение, но за ними скрываются глубокие эксперименты с алгоритмами, данными и пределами человеческого воображения. Эти проекты помогают нам лучше понять, на что способны современные технологии, даже если их непосредственная практическая ценность остаётся под вопросом.
Примером таких странных проектов являются нейросети, создающие сюрреалистические изображения, придумывающие нелепые рецепты или моделирующие абсолютно невозможные сценарии. Именно такие проекты и становятся лакмусовой бумажкой для понимания наших ожиданий от технологий, их ограничений и того, как далеко может зайти человеческая фантазия.
Давайте погрузимся в этот причудливый мир и рассмотрим некоторые из самых необычных экспериментов с использованием искусственного интеллекта.
Нейросеть, создающая шутки и мемы
Одним из самых известных проектов в этой области стала DALL-E Meme Generator, созданный на базе технологии OpenAI.
Этот инструмент позволяет пользователям генерировать мемы, комбинируя изображения и подписи, которые были обучены на огромных объемах данных, включая интернет-шутки и популярные мемы.
Другой яркий пример — проект Jokebot, разработанный в рамках исследований Университета Эдинбурга. Jokebot обучался на тысячах анекдотов, собранных из открытых источников, и генерировал шутки по заданным темам.
Например, одной из его шуток стало: “Почему компьютер не может танцевать? Потому что у него нет дисков для рок-н-ролла!”
Результаты работы Jokebot вызвали много споров. Несмотря на то, что некоторые шутки получались действительно смешными, многие другие были либо бессмысленными, либо слишком сложными для восприятия.
Этот проект исследователи использовали не только для развлечения, но и для изучения механизмов юмора: какие структуры шуток работают, а какие нет.
Эти примеры показывают, как нейросети могут интерпретировать и воспроизводить человеческий юмор.
Прочитай: 30 нейросетей на все случаи жизни
В то же время, их ограниченность в понимании контекста создаёт уникальный «абсурдный» оттенок, что и делает их результаты такими запоминающимися. Если вам интересно попробовать такие генераторы, попробуйте найти DALL-E Meme Generator или аналогичные проекты в сети.
Нейросеть, придумывающая новые слова и языки
Проект GPT-3 Language Inventor, основанный на модели GPT-3 от OpenAI, продемонстрировал способность создавать полностью вымышленные языки.
Исследователи задавали нейросети команды, например, «Создай язык для инопланетян, где используются только гласные и звуки щелчков». В результате получались системы письменности и словари, которые выглядели как настоящие языки.
Другой проект, ConlangBot, был направлен на создание искусственных языков для игр и фантастических произведений. Эта нейросеть не только генерировала новые слова, но и устанавливала грамматические правила, что делало её результаты особенно полезными для писателей и разработчиков.
Пример: язык, который она создала для игры, включал слово «qoril’thar» для обозначения «запретного света» и сложные конструкции, такие как «thar’kri» — «свет, спрятанный в тени».
Эти проекты демонстрируют, как нейросети могут погружаться в сферу творчества, где их результаты иногда соперничают с изобретениями человека.
Для тестирования и изучения таких моделей можно найти разработки ConlangBot или опробовать GPT-3 через платформы с доступом к OpenAI.
Нейросеть, создающая сюрреалистические изображения
Проект DeepDream, разработанный Google в 2015 году, стал настоящей сенсацией.
DeepDream использовал сверточные нейронные сети, чтобы усиливать узнаваемые паттерны в изображениях. В результате получались сюрреалистические картины с гипнотическими узорами, которые казались одновременно красивыми и тревожными.
Например, нейросеть могла взять обычное фото пейзажа и превратить его в фантазийный мир, где каждый куст становится лицом, а облака приобретают форму животных. DeepDream вдохновил целое направление в искусстве, известное как «нейроарт».
Современные аналоги, такие как RunwayML’s Dreamlike, продолжают эту традицию, позволяя художникам и любителям создавать уникальные изображения.
Для тестирования DeepDream можно найти онлайн-версии, доступные через поиск «DeepDream Generator».
Нейросеть, придумывающая абсурдные рецепты
Проект RecipeGPT, разработанный энтузиастами ИИ, был специально обучен на огромной базе данных кулинарных рецептов. Однако вместо того, чтобы создавать стандартные блюда, разработчики поставили перед ней задачу придумать что-то абсолютно новое.
Результаты оказались, мягко говоря, необычными. Один из рецептов предлагал «шоколадные пироги с солеными огурцами», а другой — «суп из арбуза и креветок с имбирем».
Эти рецепты вызвали бурю эмоций у пользователей, которые попробовали их приготовить. Несмотря на странность, некоторые блюда оказались неожиданно вкусными.
Похожий проект, AI Weirdness, созданный Джуной Брюэр, стал знаменит благодаря ещё более абсурдным кулинарным идеям, таким как «пицца с ананасом и кленовым сиропом на основе брокколи».
Вдохновиться этими проектами можно, посетив блог AI Weirdness или попробовав RecipeGPT через доступные платформы.
Нейросеть, создающая гибриды животных
Проект GANimals, основанный на генеративно-состязательных сетях (GAN), был разработан для создания фантазийных гибридов животных. Эта нейросеть обучалась на тысячах изображений различных видов животных, чтобы комбинировать их черты в едином существе.
Например, GANimals может объединить лису и попугая, получив «попу-лису» с яркими крыльями и хвостом.
Другие примеры включали «слонопса» — существо с телом собаки и хоботом слона, или «китокота» — странное морское создание с кошачьей головой.
Этот проект стал популярным среди дизайнеров игр и иллюстраторов, которые искали вдохновение для создания новых существ.
GANimals также нашёл применение в образовательных программах, помогая детям изучать биологическое разнообразие. Попробовать GANimals можно через онлайн-демо или найти аналогичные проекты на GitHub.
Нейросеть, анализирующая настроение котов
Проект Tably, созданный компанией Sylvester.AI, использует технологии компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа выражения лиц у кошек. Основная задача этой нейросети — определять, в каком настроении находится питомец, и обнаруживать признаки боли или дискомфорта.
Tably обучалась на сотнях тысяч фотографий кошек, сопоставляя их выражения с медицинскими данными. Например, слегка прищуренные глаза, напряжённые уши и опущенные усы могут свидетельствовать о том, что кошке некомфортно.
Читайте также: Как написать книгу с помощью нейросети
Этот инструмент оказался полезным для владельцев домашних животных и ветеринаров, помогая лучше заботиться о здоровье питомцев. Приложение Tably доступно для скачивания, и любой желающий может попробовать его функционал на своих питомцах.
Нейросеть, создающая невозможные сценарии будущего
Проект AI Dungeon, разработанный Latitude, представляет собой текстовую нейросеть, которая позволяет пользователям придумывать и разыгрывать самые абсурдные и фантастические сценарии.
Основанный на модели GPT-3, AI Dungeon создаёт интерактивные истории, в которых пользователь может задавать любую линию сюжета, а нейросеть мгновенно продолжает её.
Например, вы можете начать с фразы «Я путешественник, оказавшийся на планете, где люди живут на деревьях из шоколада», и AI Dungeon придумает дальнейшее развитие событий, включая конфликт с гигантскими муравьями, которые охраняют эти деревья.
AI Dungeon стал популярным среди любителей ролевых игр и писателей, ищущих вдохновение. Его можно использовать через веб-версию или приложение, доступное в основных магазинах приложений.
Нейросеть, создающая визуализацию снов
Проект Deep Dream VR, основанный на знаменитой технологии DeepDream от Google, направлен на создание визуализаций, которые выглядят как сюрреалистические сны.
Этот инструмент использует глубокие нейронные сети для «усиления» паттернов в изображениях, превращая их в фантастические и гипнотические картины.
Deep Dream VR позволяет пользователям загружать собственные фотографии и преобразовывать их в «сны», где объекты и текстуры приобретают неожиданные формы.
Например, обычное дерево может превратиться в переплетение глаз, а городской пейзаж — в лабиринт из лиц и животных.
Эта технология стала популярной среди художников и дизайнеров, а также нашла применение в индустрии развлечений, включая создание музыкальных клипов и арт-инсталляций.
Попробовать Deep Dream VR можно через доступные онлайн-платформы или специализированные приложения.
Нейросеть, анализирующая старинные картины
Проект Art Rembrandt AI, разработанный исследователями из MIT, использует компьютерное зрение для анализа старинных картин.
Нейросеть способна находить скрытые детали, такие как подслои краски, замаскированные изображения или отпечатки кисти, которые были недоступны человеческому глазу.
Одним из ярких примеров стало исследование картин Рембрандта, где нейросеть обнаружила ранее неизвестные слои краски, свидетельствующие о том, как художник перерабатывал свои произведения.
Этот инструмент активно используется искусствоведами и реставраторами для изучения истории искусства.
Протестировать возможности подобных технологий можно через проекты с открытым доступом, такие как DeepArt или RunwayML.
Нейросеть, предсказывающая абсурдные события
Проект This AI Predicts The Weird Future, созданный исследователями-энтузиастами, использует GPT-3 для генерации абсурдных сценариев будущего.
Нейросеть обучалась на базе данных научной фантастики и современных новостей, чтобы создавать правдоподобные, но невероятные предсказания.
Например, среди её «предсказаний» были:
- «В 2042 году люди начнут использовать облака как платформы для проведения виртуальных митингов».
- «В 2070 году изобретут обувь, которая автоматически выбирает музыку под ваш шаг».
Этот проект не только развлекает, но и помогает исследовать, как нейросети комбинируют данные, чтобы создавать сложные гипотезы.
Вы можете попробовать аналогичные инструменты через платформы типа AI Dungeon или даже экспериментировать с собственными сценариями в GPT-3.
Странные проекты на основе нейросетей — это не просто развлечения, а окно в будущее технологий. Такие эксперименты помогают исследователям находить новые подходы к обработке данных, тестировать границы возможностей ИИ и изучать, как машины интерпретируют человеческую реальность.
Хотя на первый взгляд эти проекты могут казаться бесполезными, они вдохновляют, обучают и показывают, как технологии могут быть не только инструментом, но и источником удивления.
Более того, многие из них со временем находят практическое применение, становясь частью нашей повседневной жизни.
Загрузка...
