Кто такой Data Scientist и сколько зарабатывает

Правильная работа с данными помогает компаниям расширять сферы бизнеса и зарабатывать миллиарды.

В этом им помогают специалисты, которых называют Data Scientist. На любом сайте с вакансиями можно увидеть тысячи объявлений о наборе таких специалистов, причем даже на начальном этапе их зарплаты уже выше средних по стране.

Для того чтобы овладеть такой профессией нет необходимости учиться в университете пять и более лет.

Десятки онлайн-школ предлагают обучиться новой профессии всего за несколько месяцев.

Чем занимается Data Scientist

В задачи этого специалиста входит правильная работа с большими объемами информации из разных источников, умение ее анализировать, находить закономерности и искать выгоду для бизнеса.

Для примера можно взять любой интернет-магазин. Ежедневно туда заходят пользователи, что-то покупают, добавляют товары в список покупок, кликают по рекламе.

После этого у магазина остается информация о том, как вел себя пользователь на его странице, сколько времени провел, просматривая тот или иной продукт, на какие кнопки нажимал и купил ли что-то в итоге.

Имея все эти данные, Data Scientist может прогнозировать верные для бизнеса решения. Какую рекламу и когда запускать, какой аудитории интересен продукт компании и по какой цене люди готовы его купить.

Главное в работе таких специалистов – использование уже существующих алгоритмов и умение применять их в зависимости от ситуации.

Эта профессия востребована во всех сферах от промышленности и торговли до стриминговых сервисов.

Например, видеоролики, которые рекомендуются пользователям на главной странице YouTube или Netflix – это тоже результат труда Data Scientist.

Основной список задач, с которыми должен справится работник:

• Понять требования к целям компании и составить их математическую модель;
• Определиться с набором необходимых для решения задачи данных и разобраться как сделать их доступными для работы;
• Провести анализ данных и структурировать их;
• Получить такую модель машинного обучения, которая бы решала поставленные цели

Например, директор интернет-магазина поставил задачу увеличить продажи от рекламных рассылок. Специалист должен выявить закономерности, которые влияют на то, переходит пользователь по ссылке в рекламном письме или нет.

По теме: Кто такой SEO-специалист и сколько зарабатывает

Для того, чтобы получить необходимые данные, специалист должен обратиться к маркетологам и взять у них данные по уже существующим маркетинговым рассылкам. По ним Data Scientist увидит кто принял предложение, а кто не отреагировал на письмо.

Затем необходимо убедиться хватает ли этих данных для построения математической модели. Если да, то специалист пишет алгоритм, с помощью которого подписчики получат письмо с предложением, которое скорее всего их заинтересует.

Остается лишь проверить правильность модели. Если модель верна и большинство подписчиков перешли по ссылке и что-то купили, то задача выполнена. Если же нет, то придется начать все с начала и анализировать данные заново.

Какими навыками должен обладать специалист

Все навыки, которые необходимы в профессии Data Scientist можно условно разделить на две группы: профессиональные и общие.

К профессиональным относятся:

• Знание наук: математики, информатики, статистики и экономики;
• Владение языками программирования, прежде всего Python;
• Английский язык;
• Умение работать с базами данных;
• Использование инструментов для работы с большими базами данных, например Hadoop Mapreduce;

К общим навыкам относятся:

• Психология. Умение работать в коллективе, решать конфликты, находить общий язык с разными заказчиками;
• Умение правильно представить результат своей работы;
• Стрессоустойчивость. Не всегда задачи решаются с первого раза, нужно быть готовым к этому, особенно в начале.

Плюсы и минусы профессии

Как и у любой профессии, тем кто хочет работать с данными стоит учитывать следующие положительные и отрицательные моменты:

Плюсы:

• Высокая зарплата даже на начальных этапах;
• Востребованность. Сегодня любой крупной компании для эффективной работы нужно уметь анализировать данные, поэтому на рынке труда не хватает таких специалистов.
• Видимый результат работы. Работа Data Scientist напрямую влияет на рост и развитие компании, увеличение продаж.
• Возможность обучиться профессии удаленно и за довольно короткий период.

Минусы:

• Сложность. Не всем удается освоить профессию Data Scientist, ведь здесь необходимы глубокие знания математики и точных наук в целом. Но важно не бросить обучение при первых же трудностях.
• Непредсказуемость. Бывает так, что задачу не решить уже существующими алгоритмами, приходится придумывать что-то новое, постоянно следить за новыми технологиями.

Сколько может зарабатывать специалист по данным

В целом, это одна из самых востребованных специальностей в IT. Из-за дефицита работников, наниматели готовы с первых месяцев платить хорошие деньги, даже работникам с минимальным опытом.

Как показывают сайты с вакансиями специалист Data Scientist с опытом работы до 1 года, может рассчитывать на зарплату в 100-120 тысяч рублей.

Через 2-3 года она увеличится до 170 тысяч рублей в месяц. Самые опытные (5 и более лет) могут получать за свой труд 300 и более тысяч рублей.

Как стать Data Scientist

Для получения этой профессии совсем необязательно учиться несколько лет в университете. Множество интернет школ предлагают освоить эту профессию куда быстрее.

Лучшие курсы

• Яндекс.Практикум предлагает освоить профессию за 8 месяцев. Будут даны все необходимые умения и навыки, также подготовлено и составлено резюме и портфолио м первыми работами. Стоимость — 112 000 рублей.
• Skillbox поможет получить специальность за 6 месяцев и 180 000 рублей. На финише школа также готовит к собеседованию и помогает найти работу.
• Нетология предлагает получить профессию за 6 месяцев и 160 000 рублей. Также предлагается помощь в поиске работы, оформлении резюме и портфолио.

Стоит упомянуть, что за такой период можно получить лишь базовые знания, но даже с ними быть востребованным на рынке труда. Дальнейшее обучение и совершенствование навыков проходит уже во время работы и общения с коллегами.

Поиск вакансий

С поиском вакансий может помочь, как онлайн сервис поиска работы, вроде hh.ru и даже онлайн-школа. Некоторые из них помогают в трудоустройстве своим выпускникам.

Так же множество вакансий размещается на специальных площадках, а также официальных сайтах крупных компаний.

Для успешного получения работы стоит подготовиться к собеседованию. Главное – составить резюме и подготовить портфолио с работами. Первые из них появляются во время обучения, можно смело представлять их будущему работодателю.

На собеседований будут спрашивать про опыт работы, место обучения и могут дать выполнить тестовое задание, нужно быть к этому готовым.

Также могут задать вопросы из других областей, не связанных с профессией, чтобы проверить ширину кругозора.

Data Scientist – современная и востребованная IT-специальность, которая будет актуальна всегда. За год можно получить высокооплачиваемую и интересную профессию, расти и развиваться, заводить полезные знакомства.