Привет читатели seoslim.ru! До XXI века было принято считать творчество исключительно человеческой прерогативой.
Но времена меняются, в общественную жизнь все больше и больше входит искусственный интеллект, превосходство которого уже официально признано в некоторых сферах.
Например, в информационной обработке или в вычислениях. Это привело к тому, что люди активно пользуются плодами автоматизации.
Если же говорить о музыке, то ИИ пока что уступает людям. Тем не менее, он смог уже довольно прочно внедриться в данную область.
Конечно, современные нейронные сети пока что не смогли (и вряд ли сумеют сделать это в ближайшее время) уровня мастерства всемирно известных Вивальди или Моцарта. Но они активно обучаются, изучают деяния великих композиторов и создают свои собственные уникальные треки.
Наиболее часто ИИ применяется для создания композиций, которые будут транслироваться в видеороликах. Некоторые исполнители используют нейросети для того, чтобы улучшить свои композиции.
Как искусственный интеллект научился создавать музыку
Впервые компьютер был задействован в создании композиции в 1957 году. Сделано это было Bell Laboratories. Длительность музыкальной дорожки составляла всего 17 секунд.
Ее автором стал Ньюман Гутман, который назвал трек «The Silver Scale» (что в переводе означает «Серебряная чешуя»).
В то же время была создана самая первая компьютерная партитура под названием «The Illiac Suite». Она является ранним примером алгоритмической композиции, которая базируется на вероятностном моделировании.
В 1997 году Дэвид Коуп предложил зрителям угадать, какая из трех композиций создана с помощью ИИ. Одна из них была написана педагогом музыкальной теории Стивом Ларсоном, вторая – Бахом, а третья была создана с помощью компьютерной программы.
В результате, люди решили, что работа вполне реального Ларсона – это дело рук ИИ. А вот композицию, созданную при помощи программы, опознали, как «творение Баха».
Прочитай: Что такое Нейросеть простыми словами
В 2020 году американская электронщица и певица Grimes продемонстрировала широкой публике цифровую и при этом бесконечную колыбельную для приложения Endel.
Если говорить более точно, то девушкой была предоставлена лишь основа, а ИИ теперь непрерывно меняет ее, учитывая погоду за окном, время дня, передвижение и даже пульс конкретного человека (который прослушивает ее).
По достоинству оценила возможности нейронных сетей и продюсер Arca. С их помощью она смогла создать более 100 разных вариантов собственной песни «Riquiquí».
Стоит отметить, что другие артисты тоже стараются задействовать возможности искусственного интеллекта в собственных песнях.
Кстати, уже даже есть виртуальная певица по имени Yona. Она способна писать тексты и музыку, а затем исполнять созданные ей песни. В большинстве случаев, получается бессмыслица, но порой попадаются и очень проникновенные строки.
Нейросети для генерации музыки онлайн
На текущий момент можно назвать довольно большое количество онлайн-сервисов, которые генерируют музыку:
- Riffusion
Данная нейросеть является бесплатной для пользователей. Она способна генерировать музыку на базе пользовательских запросов.
Система постоянно обучается и регулярно пополняет собственную базу знаний. В процессе создания композиций используются сонограммы, которые представлены визуализацией звукового ряда.
Запуск генерации осуществляется с главной страницы. Работать с программой очень просто и удобно.
Адрес нейросети — www.riffusion.com
- Soundraw
Входит в категорию передовых нейронных сетей.
Работает довольно просто: пользователь вносит ключевые слова, на базе которых будет написана песня, указывает настроение, жанр и прочие необходимые характеристики.
Сервис способен предложить десятки различных вариантов, которые потом можно доработать, если имеется такая необходимость. Стоимость платного тарифа составляет 17 долларов.
URL нейросети — https://soundraw.io
- Humtap
Данное приложение было выпущено для владельцев iPhone. Оно способно генерировать звуки на основании напетой мелодии.
Сервис работает бесплатно, что сделано его крайне привлекательным для многих музыкантов.
Достаточно просто напеть пару элементов композиции, которые крутятся в голове, и получить готовый трек. И потом при необходимости внести ряд правок.
Страница нейросети — https://en.humtap.com
- MuseNet
Разработчиком нейросети является «OpenAI». Проект предлагает создание действительно красивых, качественных и необычных треков.
Данную нейросеть обучали посредством нескольких сотен тысяч композиций, в результате чего она научилась генерировать треки почти в любом жанре.
На текущий момент программа относится к категории прототипов и доступна почти для всех пользователей.
Адрес ИИ — https://openai.com/research/musenet
- MusicLM
Проект является разработкой корпорации Google и пока что обычные пользователи не могут получить к нему доступ.
В сети можно просмотреть демонстрационные видео, которые слегка приоткрывают «завесу тайны» над возможностями, которыми обладает программа.
По словам разработчиков, с ее помощью можно будет создавать короткие и длинные треки. Генерация осуществляется на базе текстового описания. За основу могут быть взяты мелодии, напетые, либо наигранные пользователем.
Авторское право на музыку от нейросети
На самом деле, вопрос, связанный с авторским правом на треки, созданные искусственным интеллектом, пока что стоит очень остро.
Не каждый эксперт способен дать по конкретному вопросу четкий ответ. При обращении в суд обе стороны конфликта могут быть уверены в своей правоте, но при этом, чем это обернется в ходе разбирательства, никто точно не знает.
Это интересно: Нейросеть, которая рисует картинку по запросу
Возникает все больше споров, которые крайне тяжело разрешить, ведь законодательство составлялось без учета деятельности ИИ.
Пока что ситуация обстоит следующим образом: авторские права и треки, которые созданы ИИ, чаще всего признают за разработчиками алгоритма. Например, если это нейромузыка Яндекса, то правообладателем является сам Яндекс.
Дистрибуция такой музыки допустима только с разрешения разработчика. Подобные треки доступны для личного использования, а их проигрывание, например, в кафе, либо в сети, будет считаться уже публичным использованием.
Пока что данное явление для российской музыкальной индустрии является новым. По мере развития культуры нейросетей будет меняться и законодательство.
Поэтому, вполне логично, что в скором времени правительство займется данным вопросом более тщательно. Пока что остается лишь уповать на решение конкретных судей.
Подытоживая весь представленный материал, можно сделать вывод о том, что ИИ способен оказывать, как положительное, так и отрицательное воздействие на музыкальный жанровый ландшафт.
Вероятнее всего, что стоит ожидать прорыва на пересечении разных музыкальных стилей. И это хорошо. Большинство исполнителей не будет, да и не хочет смешивать большое количество различных стилей.
В свою очередь, нейросети без проблем сочетают жанры в различных комбинациях.
Тем не менее, объем созданной нейромузыки пока что очень мал. Однако, совершенно точно данное направление будет развиваться.
К сожалению, вместе с этим начнет расти и количество судебных тяжб. В этом нет ничего удивительного, т.к. в законодательстве нет четких указаний на то, как поступать в той или иной ситуации.
Загрузка...
